数据治理定义了组织如何充分利用数据，同时以合理的成本和资源水平保持数据的安全和管理。做得好，数据治理可以使组织中每个人都对数据负有责任感，并对数据对其工作的价值有所了解。

当然，并不是每个人都应对所有事情负责。一个人会有不同的技能和兴趣。因此，数据治理将需要完成的工作分解为任务，并将相关任务分组为所谓的角色。

将角色分配给具有范围的人员。这使他们负责在指定的范围内执行角色的任务。

范围定义了此人必须为其执行任务的特定数据集和/或处理。

例如，数据管理角色列出了与使数据集适合目的相关的所有任务，例如纠正其中的错误。可能有一个数据管理者分配给客户记录，另一个是供应商记录，另一个是财务帐户。

在数据从一个系统流到另一个系统的情况下，当数据在其职责范围之间移动时，责任可能会从一个数据管家转移到另一个。

除了在大型企业中，数据治理角色除在组织中的主要角色外，通常还会分配给个人。 这些角色中的某些角色是永久分配的，其他角色可能仅用于项目或特定事件。

通常将角色聚集在一起，以定义需要发生的相关交互类型。 以下角色是对数据治理最重要的角色。 在一些较大的组织中，这些角色可以由专门的团队配备，或者进一步细分为更具体的角色。 但是，对于大多数组织而言，它们只是个人职责的一部分。