深度学习革命之路：从 CNN 到 AlexNet
过去几十年里，人工智能领域取得了巨大的进展，尤其是在计算机视觉方面。神经网络——尤其是卷积神经网络（CNN）和深度学习模型——成为了 AI 成就的基石。我们来看看深度学习如何在一批先驱的努力下不断突破，直至推动我们进入今天的 AI 时代。值得一提的是，数据（ImageNet）、算法（A……
Enterprise Data Platform 7*24 Data Process for serving different business scenarios:
Business & Marketing Insight, BI Reports, and Dashboard
Advanced Analytics, Forecast, Churn Analysis…
Digital Enablement, like KPI automatic processing and calculation
Data Sevice, provide cleaned data ……
1. 概述
1.1 hive的特征：
可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析；
它可以使已经存储的数据结构化；
可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统（如Apache HBase）中的文件；
Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎；
……
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界 数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。
处理无界和有界数据
任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站……
The more data you can apply to a business problem, the better its potential solutions. While there’s no shortage of data available to your enterprise today, it’s often difficult to know what data you have and how it can be used. This is why you should never overlook the important role metadata pla……
Big data technology frameworks and products are emerging one after another, but each has its own characteristics. As the most commonly used open source framework, the following is the most comprehensive summary and comparative analysis of Apache Hadoop, Spark and Flink:
医疗健康的未来发展令人兴奋，而这全都在于协作，教育和利用正确的数字生态系统，使患者的健康成为护理的核心。COVID-19扰乱了医疗健康行业，并迫使医疗健康专业人员适应新的“非接触式”数字实践环境。未来，这种趋势将继续发展和扩大，远程医疗，物联网，数据分析，人工智能，AR/VR，机器人及助理等技术将发挥越来越……
在实施Qlik Sense架构时，我们强烈建议您实施语义层（ Semantic Layer），在Qlik中称为QVD层。
QVD层充当集中式数据库，其中包含从一个或多个数据源提取产生的一组受控数据快照。 Qlik数据库中的数据应当为“业务就绪”的，这意味着它应该是干净的，及时的，可访问的，格式化且易于关联的，使这些数据非常适合真正的自助服……
当前，由于增加的研发成本和降低的效率，制药业在维持其药物开发计划方面面临挑战。计算能力的显着提高与AI技术的进步相结合，可以用来彻底改变药物开发过程。
人工智能在药物开发中的应用
寻找成功的新药的任务是艰巨的，并且主要是药物开发中最困难的部分。这是由所谓的化学空间的巨大大小引起的，据估计约为10 60个……
在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon 大师著作《数据仓库》及 Kimball 大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式，这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊……
