药物研发中的人工智能

当前,由于增加的研发成本和降低的效率,制药业在维持其药物开发计划方面面临挑战。计算能力的显着提高与AI技术的进步相结合,可以用来彻底改变药物开发过程。 人工智能在药物开发中的应用 寻找成功的新药的任务是艰巨的,并且主要是药物开发中最困难的部分。这是由所谓的化学空间的巨大大小引起的,据估计约为10 60个……

【转】肺癌手术、放疗、化疗、靶向、免疫治疗如何选择?

肺癌作为目前全人类发病率最高的重大疾病,虽然尚无完全治愈的治疗手段,但是临床上治疗肺癌的方法却也日趋成熟。 治疗肺癌的方法,从一开始的手术、放疗、化疗三板斧到现在的手术、放化疗、靶向、免疫治疗,五大治疗手段常规化,人类面对肺癌已不再束手无策。 手术治疗 对于肺癌的治疗,手术治疗一直都是首先选择的一个……

【转】手术、放/化疗、靶向、免疫治疗 人类癌症治疗的三次革命

自1884年肿瘤根治手术诞生以来,人类都在与全民公敌——癌症不懈奋战,在130多年的抗癌历史中,癌症治疗经历了三大突破性进展,即“癌症治疗的三次革命”。 那么,这三次革命的名字你都猜到了吗? 第一次革命:放疗和化疗 放疗是指直接利用高能量射线消灭癌细胞的治疗手段,放疗的本质是一团高能粒子直接轰击肿瘤细胞,会直……

数仓建模—Inmon 范式建模与 Kimball 维度建模

在数据仓库领域,有两位大师,一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon,一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball,两位大师每人都有一本经典著作,Inmon 大师著作《数据仓库》及 Kimball 大师的《数仓工具箱》,两本书也代表了两种不同的数仓建设模式,这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊……

Gartner: Data Hub,Data Lake和Data Warehouse:它们有何不同以及为什么它们在一起会更好

许多数据和分析领导者将Data Hub,数据湖和数据仓库视为可互换的替代方案。实际上,这些架构模式中的每一个都有不同的主要目的。当它们组合在一起时,它们可以支持日益复杂,多样化和分布式的工作负载。 概述 关键挑战 数据和分析领导者通常不清楚数据湖,数据仓库和Data Hub之间的区别。将它们定位为竞争性方法……

有关架构设计原则的总结

了解架构设计必须知道哪些原则,熟悉使用这些原则。 单一职责原则(Single Responsibility Principle – SRP) 对于一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。说白了就是,不同的类具备不同的职责,各施其责。这就好比一个团队,大家分工协作,互不影响,各做各的事情。 当我们做系统设计时,如果发现有一个类……

架构设计原则的力量

这篇文章先是出现在 IEEE Software 杂志上,IEEE Software 是一本提供严谨科技资讯的杂志。企业总是在可靠性和灵活性上面临挑战,IT 经理和技术领导者依赖 IT 专家们来提供高超的解决方案。 本文要点 架构原则确保设计决策在一定程度上能够满足需求 借助架构原则,可以在没有微管理的情况下建立边界和优先级 好的架构原……

数据仓库建设灵魂10问

01 传统数仓和大数据数仓的异同?有哪些大的变化? 区别主要是数仓数据存储的地方不同,传统数仓数据存储在Mysql/Oracle等关系型数据库上,大数据数仓存储在Hadoop平台的Hive中(实际上是HDFS中),当然也有其他的数仓产品比如TD、Greenplum等。 我接触过的传统数仓技术架构是使用Kettle做ETL工具,数据保存在Mys……

数据模型——数据仓库的灵魂

前言 越来越多的业务,越来越多的信息化系统,让很多公司拥有了海量数据,但是分散的数据、隔离的系统,又形成了一个个数据孤岛。于是,为了利用好数据,各大公司纷纷建设了数据仓库,或者是最近升级为大数据平台之类的,但是,不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢? 数据模型就此应运而生,通过高度抽象的……

明确、详细、可落地:给你份通用的数据分层方法

数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节,优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。 而目前网络中大部分可以被检索到相关文章只是简单地提及数据分层的设计,或缺少明确而详细的说明,或缺少可落地实施的方案,或缺少具体的示例说明。 因此,本文将指出一种通用的数据仓库分层方法,具体包含如下内容: 介……