COVID-19疫情的全球扩散，将对全球经济发展带来较大冲击，也势必对人们的生活以及社区造成广泛影响。从数字化视角来看，突发的疫情是对企业业务连续性的考验，也是对企业数字化能力的实战演练。疫情之下的股票市场的反应可以看出，依赖于线下实体和密集生产型的企业受到的影响较大，而线上，数字化，互联网和数字化转型……
Here are 37 Big Data case studies where companies see big results:
AETNA:Looks at patient results on a series of metabolic syndrome-detecting tests, assesses patient risk factors and focuses on treating one or two things that will have the most impact (statistically speaking) on improving their ……
What are the differences between Hadoop and Spark?
Criteria
Hadoop
Spark
Dedicated storage
HDFS
None
Speed of processing
Average
Excellent
Libraries
Separate tools available
Spark Core, SQL, Streaming, MLlib, and GraphX
What are the real-time industry applications of Hadoop?
Hado……
大数据项目的解决方案选择过程非常复杂，有很多因素。本文将介绍基本基于微软Azure云服务的大数据应用解决方案及分析。此外，请仔细检查官方文档中相关Service的详细信息。
基本数据研究的特点，大数据分为“三个V”：速度，数量和种类。我们如何选择正确的解决方案取决于我们首先要解决的问题之一：
容量：需要存储和查询……
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。
一、概述
1.1 数据仓库概念
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成……
1、数据库设计优化
A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这……
转换为数据驱动的运营模型的3个最佳实践
通过将业务和IT整合在一起，将客户置于核心位置。
公司已广泛接受将客户放在组织的核心位置，以此作为增长和满意度的杠杆，但事实证明执行起来很困难。根据CMO委员会的研究，只有14％的营销人员认为他们的公司已经实现了以客户为中心。尽管具有挑战性，但以客户为中心进行真正的……
数据的”加密”和”脱敏”两个方案都可用于解决数据安全的问题，但场景不太一样，分别如下：
数据加密多用于数据传输和数据持久化，例如在数据库存储加密后的值，即使DBA有表访问权限，也不能获取到真实数据。加密的主要优点在于它的可逆性，但是解密密钥存储位置、如何存储以及确定谁具有访问权限等……
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Data scientists, data engineers, and business analysts can collaborate on shared projects in an interactive workspace. Apply your exi……
